BookOpen AccessMetadata saja
2025•Koleksi Perpustakaan
Langkah Praktis Menguasai statistik Buku ini disusun untuk membantu anda tidak hanya memahami konsep statistik namun juga penerapannya pada SPSS. Anda tidak cukup menguasai konsep statistik saja, karena anda melakukan penelitian atau tugas akhir, anda dituntut unutk mengolahnya menggunakan suatu perangkat lunak statistik tertentu, namun anda tidak memahami konsep perhitungannya. Keduanya saling melengkapi. Dalam buku ini, anda tidak hanya akan menguasai konsep statistik namun juga mengoperasikannya pada SPSS, karena buku ini mengupas konsep dan penerapannya secara berdampingan. Materi buku ini mencakup : Apa itu statistik yang mengupas: populasi & sampel, sampling, statistik deskriptif & inferen, serta tipe variabel & skala pengukuran. Penerapannya dalam SPSS meliputi: membuka data, menetapkan skala pengukuran pada variabel & menyimpan data serta missing value, Distribusi frekuensi yang mengupas baik untuk data tunggal maupun berkelompok penerapanya dalam SPSS; mngurutkan data, mengelompokan data, serta membuat histrogram, Pemusatan dan penyebaran data yang mengupas mean, median & modus (pemusatan data) dan range, varian & standar deviasi ( penyebaran data). Penerapannya dalam SPSS : mencari nilai pemusatan penyebaran & bentuk suatu distribusi frekuensi, serta membuat range interkuartil dalam grafik boxpot. Lebih lanjut mengenai distribusi normal (termasuk mengupas nilai z dan nilai standar ), statistik inferen & standard error (termasuk mangupas teori central limit & ditribusi t), melakukan hipotesis ( termasuk pengaruh banyak sampel), serta interval keyakinan.
BookOpen AccessMetadata saja
2025•Koleksi Perpustakaan
Buku perkuliahan aplikasi SPSS untuk statistik ekonomi dan bisnisBuku perkuliahan aplikasi SPSS untuk statistik ekonomi dan bisnis
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
The ultimate beginner's guide to SPSS and statistical analysis SPSS Statistics For Dummies is the fun and friendly guide to mastering SPSS. This book contains everything you need to know to get up and running quickly with this industry-leading software, with clear, helpful guidance on working with both the software and your data. Every chapter of this new edition has been updated with screenshots and steps that align with SPSS 23.0. You'll learn how to set up the software and organize your workflow, then delve deep into analysis to discover the power of SPSS capabilities. You'll discover the mechanics behind the calculations, perform predictive analysis, produce informative graphs, and maximize your data, even if it's been awhile since your last statistics class. SPSS is the leading statistical software for social sciences, marketing, health care, demography, government, education, data mining, and more. This powerful package gives you the tools you need to get more out of your data, and this book is your beginner-friendly guide to getting the most out of the software. Install and configure SPSS and learn the basics of how it works Master the process of getting data into SPSS and manipulating it to produce results See how to display data in dozens of different graphic formats to fit specific needs Make SPSS manufacture the numbers you want and take advantage of the many analysis options Discover ways to customize the SPSS interface and the look of your results, edit graphics and pivot tables, and program SPSS with Command Syntax Statistical analysis is crucial to so many industries, and accuracy and efficiency are crucial. SPSS offers you the capability to deliver, but you still must know how to take utmost advantage of the tools at your fingertips. SPSS Statistics For Dummies shows you how to handle data like a pro, with step-by-step instruction and expert advice.
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
SPSS atau Statistical Product and Service Solutions merupakan sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan untuk melakukan kemampuan analisis statistik dengan berbagai model analisis yang lengkap
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
SPSS dikenal luas oleh peneliti-peneliti ilmu sosial dan ilmu ekonomi sebagai salah satu aplikasi terpopuler untuk pengolahan data penelitian. Program SPSS juga dikenal di kalangan peneliti sebagai program pengolahan data yang mudah digunakan dan mudah untuk diinterpretasikan hasilnya. SPSS membantu para peneliti memecahkan berbagai persoalan dalam penelitian, khususnya penelitian yang menggunakan metode kuantitatif dan/atau eksperimen. Dalam buku ini dipaparkan teknik dasar pengolahan data secara deskriptif, antara lain mengetahui nilai rata-rata, simpangan baku, skor terkecil, skor terbesar, frekuensi, persentase data, dan menampilkan data dalam bentuk diagram. Tidak hanya analisis data secara deskriptif, di sini juga mengupas tuntas mengenai validitas, reliabilitas, normalitas data, uji beda, uji korelasi, uji regresi, analisis faktor, dan teknik analisis tambahan yang jarang ditemukan pada buku SPSS lainnya, yaitu Analysis of Covariance (ANCOVA) dan Multivariate of Covariance (MANCOVA). Sudah banyak buku sejenis yang beredar, namun buku ini layak Anda miliki karena isi buku ini secara rinci dan to the point menjelaskan langkah demi langkah pengolahan data menggunakan SPSS. Dilengkapi juga dengan penjelasan tentang cara menginterpretasikan hasil analisis statistik, termasuk cara menuliskannya ke dalam makalah penelitian. Bagi Anda yang ingin mempelajari SPSS tanpa bimbingan siapa pun, buku ini sangat cocok untuk Anda.
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
Buku ini merupakan alternatif berbagai kalangan mulai dari pemula maupun yang telah mahir yang membutuhkan panduan dalam melakukan analisis data melalui paket program SPSS. Buku ini diharapkan mampu memberi bantuan terutama kepada pembeli yang sedang mengerjakan skripsi di samping dapat pula digunakan untuk menyelesaikan olah data biasa. Buku yang berisi sebelas bab ini berisis mulai dari pengenalan paket program SPSS, statistik deskriptif, statistik inferensi mengenai metode parametik, analisis regresi dan korelasi, analisis reliabilitas, statistik non parametik, berbagai grafik dan tabel statistik yang dilampirkan. Buku ini menunjukkan tahap demi tahap cara melakukan berbagai analisis dan uji/test mulai dari berbagai output yang digambarkan melalui tabel atau plot. Para pembeli buku ini akan merasakan bila sebelumnya merasa sulit untuk mengerjakan analisis data mengguankan SPSS namun ternyata menyadari bahwa sebenarnya SPSS sangat simple, mudah, dan praktis serta efektif untuk menyelesaikan berbagai permasalahan mengenai data.
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
SPSS adalah salah satu software yang dapat digunakan untuk mengolah data dan mudah dioperasikan. Buku ini berisi panduan pengolahan data dengan langkah-langkah yang sistematis, disertai contoh untuk setiap ujinya, lengkap dengan bagaimana cara menginterpretasikannya. Topik bahasan buku ini meliputi: Penelitian – Mengoperasikan SPSS – Statistik Deskriptif – Analisis Validitas dan Reliabilitas suatu Kuesioner – Pengujian Normalitas per Variabel – Chi-Square – Korelasi – Regresi Linear Sederhana dan Berganda – Uji Asumsi Klasik – Uji Normalitas untuk Regresi Linear – Mengatasi Masalah Asumsi Klasik – Mengatasi Data yang tidak Normal untuk Regresi Linear – Regresi Binary Logistik – Uji Beda Parametrik dan Non Parametrik – Membuat Tabel Statistik dengan SPSs
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
SPSS banyak digunakan untuk mengolah data statistika, baik statistika parametrik maupun statistika nonparametrik. Dengan sistem operasional yang mudah dipelajari dan output yang mudah dipahami, SPSS masih menjadi software populer yang banyak digunakan di Indonesia. Buku ini akan mengupas tuntas aplikasi SPSS dalam contoh studi kasus penelitian. Diharapkan pengguna SPSS dapat memahami data penelitian dan juga dapat menginterpretasikan hasil dari analisis SPSS yang dibuat. Pembahasan dalam buku mencakup: - Memulai SPSS - Analisis Statistika Deskriptif untuk Data Kuantitatif dan Kualitatif - Analisis Variansi Satu Faktor untuk Efek Tetap dan Random - Analisis Variansi Dua Faktor untuk Efek Tetap dan Random - Analisis Variansi Tiga Faktor untuk Efek Tetap dan Campuran - Analisis Regresi Linier Berganda untuk Variabel Kuantitatif dan Kualitatif - Anakova untuk Satu atau Dua Faktor dan Satu atau Dua Kovariat - Statistika Nonparametrik
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
IBM SPSS versi 22 memberikan wawasan baru mengenai prosedur-prosedur yang termasuk dalam statistik lanjutan yang memungkinkan penggunaan rumus-rumus untuk riset yang semakin kompleks jumlah dan model hubungan variabelnya. Salah satunya ialah penggabungan antara analisis regresi dengan analisis varian dalam satu prosedur. Dalam buku ini dijelaskan cara penggunaan prosedur-prosedur tersebut. Selengkapnya, buku ini menjelaskan tentang: Fitur-fitur baru dalam IBM SPSS 22. Membuat riset skripsi dengan model linear dasar. Membuat rlset skripsi dengan generalisasi model linear dasar. Membuat rlset skripsi dengan model linear campuran. Membuat riset skripsi dengan model loglinear. Membuat riset skripsi dengan pendekatan varian. Contoh kasus riset berikut analisis beserta lnterpretasinya.
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
"""SPSS merupakan salah satu program pengolahan data statistik yang populer di kalangan peneliti, dan sangat membantu untuk memecahkan berbagai persoalan penelitian kuantitatif. Dengan SPSS, kita dapat mengetahui nilai rata-rata, simpangan baku, skor terkecil, atau skor terbesar dari data yang kita miliki. Bahkan, kita dapat mengetahui frekuensi data kita, persentasenya, sampai menyajikan data kita ke dalam histogram atau diagram lingkaran. Dengan SPSS juga, kita dapat mencari validitas (kesahihan) dan reliabilitas (keandalan) instrumen penelitian kita, normalitas data, kuat/besar hubungan antara dua variabel, mencari perbedaan rata-rata antara dua kelompok, ataupun melakukan analisis faktor. Secara rinci akan dijelaskan langkah-langkah penggunaan SPSS yang paling mendasar, seperti membuat variabel, menginput data ke dalam SPSS, ataupun menghitung total skor. Pada tahap lebih lanjut seperti bagaimana melakukan uji deskriptif, korelasi, regresi, atau ANOVA hingga pengambilan simpulannya akan dibahas secara mendetail. Dilengkapi pula dengan bagaimana menuliskan hasil analisis statistik ke dalam makalah penelitian sehingga Anda tidak akan kebingungan lagi sesudah membaca buku ini. Sudah banyak buku sejenis yang beredar, namun buku ini layak untuk Anda miliki. Tidak diawali dengan pembahasan atau teori yang rumit, buku ini amatlah praktis karena memberikan penjelasan yang to the point. Materi pembahasan mencakup: Dasar-dasar penggunaan SPSS (membuat variabel dan menginput data) Menghitung frekuensi/banyaknya data Melakukan uji statistik deskriptif Mencari Z-score (skor baku) Mencari validitas dan reliabilitas alat ukur Mengetahui normalitas data Melakukan uji korelasi dan regresi Melakukan uji perbedaan antara dua kelompok Melakukan uji perbedaan dua kali pengukuran (pretest dan posttest) Melakukan uji ANOVA (Analysis of Variance) Membuat norma Melakukan analisis faktor"""
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
Statistika merupakan mata kuliah dasar yang harus dikuasai oleh mahasiswa karena mata kuliah ini adalah dasar dalam materi metode penelitian terutama digunakan dalam penyususnan tugas akhir. Perhitungan ilmu statistika secara manual membutuhkan waktu yang lama dan rumit. Untuk memudahkan pemahaman statistika maka dalam buku ini diuraikan secara detail bagaimana menghitung secara manual dilengkapi dengan rumus-rumusnya dan dilengkapi dengan program statitik SPSS. Dalam buku ini versi SPSS yang digunakan adalah versi 20. Secara tampilan versi SPSS ini tidak jauh beda dengan versi sebelumnya ataupun versi diatasnya. Para mahasiswa dan Dosen dapat menggunakan buku ini sebagai pelengkap kuliah dan prakteknya terutama dalam aplikasi SPSS. Isi materi dalam buku ini secara umum sudah disesuaikan dengan kurikulum statistika untuk perguruan tinggi. Kami menyadari masih terdapat kekurangan dalam buku ini untuk itu kritik dan saran terhadap penyempurnaan buku ini sangat diharapkan. Semoga buku ini dapat memberi maanfaat bagi mahasiswa, dosen dan bagi semua pihak yang membutuhkan
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
Benarkah Statistik dan Statistika berbeda? Apakah mungkin seseorang yang awam akan segera mudah dan cepat memahami, mengolah, dan menganalisis datanya dengan SPSS? Banyak pertanyaan yang mungkin muncul tentang statistika dan SPSS. Dan sebagian pertanyaan, bisa jadi akan terjawab dalam buku ini dengan pembahasan yang dikupas secara ringkas dan mudah. Buku Statistika Lengkap secara Teori dan Aplikasi dengan SPSS 23 akan mengupas statistika dengan bahasa yang sederhana sehingga mudah dipahami secara teori dan aplikasi. Dengan memahami teorinya terlebih dahulu, diharapkan pengguna SPSS akan lebih mudah membaca aplikasi dari SPSS. Pembahasan dalam buku mencakup: - Pengantar tentang Statistika dan SPSS - Analisis Variansi Satu dan Dua - Analisis Regresi Sederhana - Normalitas - Multikolinieritas dan Homoskedastisitas - Autokorelasi dan Linieritas - Analisis Regresi Ganda - Analisis Kovariansi Satu dan Dua - Rancangan Blok Tidak Lengkap Setimbang - Rancangan Bujur Sangkar Youden
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
Data adalah kumpulan objek dan atributnya. Melalui sejumlah atribut yang menunjukkan karakteristik dari objek, suatu objek dapat digambarkan. Atribut juga dikenal sebagai fitur, variabel, field, atau karakteristik. Sebagai contoh pada data pelanggan, seorang pelanggan merupakan objek, di mana seorang pelanggan mempunyai ID, nama, dan alamat pelanggan yang merupakan atribut. Tujuan pembuatan buku ini adalah untuk menambah wawasan pembaca perihal data, jenis-jenis data, pengertian data mining, metode klasifikasi, metode cara mengolah data menggunakan metode-metode yang ada di Data Mining, yaitu Principal Component Analysis, Decision Tree, Naïve Bayes, Support Vektor Machine, Association Rule, Clustering, deteksi anomali, dan penerapan metode-metode tersebut untuk membangun aplikasi.
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
Dalam SPSS versi 23 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna dalam menggunakan prosedur-prosedur tertentu untuk riset. Sebagai contoh, prosedur Korelasi Kanonikal semula hanya dapat dihitung dengan menggunakan bahasa pemrograman SPSS. Pada versi 23, prosedur ini dapat dihitung menggunakan perintah-perintah dalam menu utama yang tersedia. Pada versi 23 ini, SPSS juga mampu menghitung data hanya dengan nilai rata-rata tanpa menyertakan data observasi seluruhnya. Selain itu, terdapat penambahan fasilitas baru seperti Chart Editing untuk memudahkan menyajikan hasil riset menjadi lebih menarik, komunikatif, dan mudah dipahami oleh pembaca. Selengkapnya buku ini berisi: - Teori-teori untuk memahami prosedur-prosedur dalam SPSS - Menggunakan rata-rata untuk analisis perbandingan - Principal component analysis untuk mengidentifikasi variabel yang potensial - Menganalisis hubungan antara lebih dari satu variabel bebas dengan lebih dari satu tergantung dengan analisis korelasi kanonikal - Merancang simulasi untuk membuat model riset terbaik - Menganalisis data yang mempunyai perbedaan skala pengukuran dalam hubungan sebab akibat pada seperangkat variabel bebas dan tergantung - Menampilkan hasil riset dalam grafik - Contoh kasus dalam riset skripsi dan tesis - Menganalisis data riset dengan prosedur analisis kovarian (ancova)
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
"""Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini. Salah satu hal yang baru ialah munculnya prosedur-prosedur yang menggabung regresi linier dan analisis varian. Buku ini memberikan penjelasan mengenai prosedur-prosedur yang lahir atas dasar inovasi IBM SPSS dengan tujuan untuk memberikan alternatif-alternatif baru bagi para mahasiswa yang sedang melakukan riset mereka. Isi buku ini meliputi: * Sekilas tentang IBM SPSS 21 * Teori-teori penunjang dalam IBM SPSS * Teori yang mendasari model-model linier (general linear model / GLM) * Prosedur GLM (general linear model) dan MGLM (multivariate general linear model) * Prosedur generalisasi GLM * Penggunaan mancova vs manova * Regresi dengan variabel kategorikal * Mixed design anova * Repeated measures dengan beberapa variabel bebas * Anova faktorial dengan beberapa variabel bebas * Regresi faktorial * Regresi polynomial * Perbedaan dan kesamaan antara model-model linier dan prosedur regresi linier"""
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
Penggunaan kuesioner atau angket sebagai alat survei tidak hanya digunakan oleh mahasiswa yang ingin menyelesaikan tugas akhir, skripsi, tesis, atau disertasi. Lebih dari itu, penggunaan kuesioner juga banyak dilakukan oleh berbagai perusahaan yang ingin mendata dan mengolah data kuesionernya untuk meningkatkan kualitas layanan perusahaan mereka. Melihat fenomena tersebut, penggunaan SPSS untuk mengolah data kuesioner tidak hanya mendominasi dunia akademisi saja, ada banyak manfaat dan kegunaan lainnya. Oleh karena itu, buku ini hadir untuk memberikan panduan praktis bagaimana kita bisa mengolah data kuesioner secara runut dan sistematis mulai dari analisis deskriptif, melakukan uji validitas dan reliabilitas, uji normalitas dan homogenitas, pengelompokan atau kategori data, hingga berbagai pengujian yang lebih kompleks, seperti analisis regresi dan analisis korelasi. Bahkan buku ini juga hadir dengan sebuah bab khusus yang mengulas tentang analisis jalur atau path analysis serta bab khusus mengenai regresi logistik Tidak sekedar menguraikan langkah-langkah untuk menggunakan SPSS saja, buku ini juga dilengkapi dengan penjelasan atau proses analisis output yang diperoleh dari perhitungan SPSS yang tentunya akan memudahkan pemahaman pembaca.
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
Para mahasiswa paling tidak menggunakan SPSS sekali untuk menyelesaikan tugas akhir penelitiannya. Oleh karena itu, kunci sukses memenangkan ujian akhir adalah sanggup mengolah data dan mengambil kesimpulan menggunakan uji-uji statistik SPSS. Namun masalahnya, SPSS adalah program yang sulit digunakan. Tanpa bimbingan, baik langsung melalui dosen maupun buku-buku referensi, akan sulit memahami cara kerja SPSS. Oleh karena itu, buku ini dibuat bagi para mahasiswa yang ingin mempelajari SPSS. Dengan membaca buku, para mahasiswa tidak perlu terikat oleh waktu dan tempat yang dapat disediakan oleh para dosen. Kapan pun diinginkan, buku SPSS ini bisa membimbing langkah demi langkah bagaimana mengolah data-data penelitian dan cara mengambil kesimpulan melalui tabel-tabel yang dihasilkan program SPSS. Semoga setelah membaca buku ini, para mahasiswa dapat mengerjakan ujian dan tugas akhir dengan gemilang dan tanpa hambatan apa pun.
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
Buku "Mahir Menguasai SPSS" merupakan buku panduan praktik pengolahan data statistik dengan menggunakan aplikasi SPSS yang ditujukan untuk para mahasiswa dan umum. Buku ini disajikan secara sederhana dan sistematis agar lebih mudah dipelajari dan dipraktekkan secara otodidak khususnya bagi pemula. Meskipun di dalam buku ini mengulas penggunaan aplikasi IBM SPSS Statistic 25 (SPSS versi 25), namun dalam praktiknya bahasan buku ini dapat juga digunakan untuk SPSS versi-versi sebelumnya. Bahasan yang ada di dalam buku ini sangat lengkap yang meliputi : - Analisis deskriptif (Analisis Frekuensi, Deskriptif dan Eksplorasi) - Analisis Crosstabs dan Uji Chi Square - Uji Asumsi Dasar (Normalitas, Linieritas, Homogenitas) - Analisis Komparatif (Independent Sampel Test, Paired Sample Test, One Way ANOVA) - Uji Instrumen Data Kuesioner (Uji Validitas dan Reliabilitas) - Uji Asumsi Klasik Regresi (Normalitas Residual, Multikolinieritas, Autokolerasi, Heteroskedastisitas) - Analisis Asosiatif (Kolerasi, Regresi Sederhana, Regresi Berganda) - Analisis Jalur Buku Mahir Menguasai SPSS (Mudah mengolah Data Dengan IBM SPSS Statistic 25) ini diterbitkan oleh penerbit deepublish dan tersedia juga versi cetaknya.
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
Alan C. Elliott and Wayne A. Woodward’s Quick Guide to IBM® SPSS®: Statistical Analysis With Step-by-Step Examples gives students the extra guidance with SPSS they need without taking up valuable in-class time. A practical, accessible guide for using software while doing data analysis in the social sciences, students can learn SPSS on their own, allowing instructors to focus on the concepts and calculations in their lectures, rather than SPSS tutorials. Designed to work across disciplines, the authors have provided a number of SPSS "step-by-step" examples in chapters showing the user how to plan a study, prepare data for analysis, perform the analysis and interpret the output from SPSS. The new Third Edition covers IBM® SPSS® version 25, includes a new section on Syntax, and all chapters have been updated to reflect current menu options along with many SPSS screenshots, making the process much simpler for the user. In addition, helpful hints and insights are provided through the features "Tips and Caveats" and "Sidebars."
BookOpen AccessMetadata saja
2021•Koleksi Perpustakaan
Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik multivariat untuk mengolah data yang kompleks dan tidak dapat dilakukan oleh metode statistik ‘klasik’ seperti uji t, Anova, dan lainnya. Buku ini merupakan revisi dari Buku Latihan Statistik Multivariat. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode multivariat tertentu, serta analisis output yang dihasilkan. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang ingin memproses data menggunakan metode statistik multivariat tertentu dengan tidak direpotkan oleh perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Isi buku mencakup: • Persiapan Awal Statistik Multivariat: Pemahaman Statistik Multivariat Uji Kelayakan Data Seleksi Data • Statistik Multivariat Dasar: Factor Analysis Cluster Analysis Discriminant Analysis MANOVA Canonical Correlation Conjoint Analysis • Statistik Multivariat dalam Grafik: Multidimensional Scaling (MDS) Categorical Analysis (CA)
